ชื่อบทความภาษาไทย	การพัฒนาออนโทโลจีแผนผังอีอาร์สำหรับระบบค้นหาความรู้เชิงความหมายเพื่อการออกแบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
ชื่อบทความภาษาอังกฤษ (Title)	The Development of the E-R Diagram Ontology for a Semantic Knowledge Search System on Relational Database Design
ชื่อผู้เขียนบทความ (Authors)	ผศ.ดร.ทนุวงศ์ จักษุพา ,
บทคัดย่อภาษาไทย	งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้ 1) เพื่อพัฒนาออนโทโลจีแผนผังอีอาร์ 2) เพื่อนำออนโทโลจีไปพัฒนาระบบค้นหาความรู้เชิงความหมายเพื่อการออกแบบสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ผู้วิจัยใช้รายละเอียดของแผนผังอีอาร์สำหรับการพัฒนาออนโทโลจีโดยโปรแกรมโฮโซะและพัฒนาระบบค้นหาความรู้เชิงความหมายบนฐานออนโทโลจีที่พัฒนาขึ้นในรูปแบบของเว็บแอพพลิเคชั่นโดยอาศัยภาษาพีเอชพี ราฟเอพีไอและภาษาสพาร์ควลเป็นเครื่องมือสร้างโปรแกรมประยุกต์การสืบค้นความรู้เชิงความหมายความ ผู้วิจัยได้ทำการประเมินประสิทธิผลของออนโทโลจี 2 วิธีคือ (1) การประเมินความเหมาะสมโครงสร้างออนโทโลจีโดยผู้เชี่ยวชาญ (2) การประเมินประสิทธิผลการค้นหาจากระบบค้นหาเชิงความหมายบนฐานออนโทโลจีด้วยค่าความเที่ยง ค่าระลึก และค่าเอฟเมเชอร์ ผลการวิจัยพบว่าออนโทโลจีที่เสนอมีค่าความเหมาะสมในระดับดีโดยมีค่าเฉลี่ย 3.90 และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 0.40 และมีประสิทธิผลในการค้นหาในระดับดีมาก โดยมีค่าของค่าความเที่ยงเท่ากับ 0.78 ค่าระลึกเท่ากับ 0.89 และค่าเอฟเมเชอร์ เท่ากับ 0.08
คำสำคัญภาษาไทย	การพัฒนาออนโทโลจี, ออนโทโลจี, แผนผังอีอาร์, การค้นหาความรู้เชิงความหมาย
Abstract	This research has the following objectives: 1) to develop the E-R diagram ontology. 2) to use the ontology to develop semantic knowledge searching system for designing relational database. The researcher used the details of the ER diagram for ontology development by Hozo program and developed an ontology-based knowledge search system developed in the form of a web application. The system used tools like PHP language, RAP APIs for PHP language and SPARQL Language to create semantic search applications. The researcher has evaluated the effectiveness of the ontologies in 2 ways which are 1) evaluating the suitability of the ontology by experts 2) evaluating the effectiveness of the semantic search  which used the created ontology with precision, recall ​​and F-measure values. The results showed that the proposed ontologies were good, with a mean of 3.90 and a standard deviation of 0.40 and had a very good search efficiency. With a precision of 0.78, a recall of 0.89 and  a F-measure of 0.08.
Keyword	ontology development, ontology, E-R Diagram, semantic search
กลุ่มของบทความ	คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ
รูปแบบการนำเสนอ	Poster
รูปแบบของบทความ	บทความวิจัย
Publication date	9 - 10 กรกฎาคม 2563