ระหว่างวันที่ 9 – 10 กรกฎาคม 2563 ณ มหาวิทยาลัยราชภัฏนครปฐม
แสดงบทคัดย่อ
| ชื่อบทความภาษาไทย | การประยุกต์การเรียนรู้ด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อจำแนกรายการบัญชีในบัญชีแยกประเภท | |
| ชื่อบทความภาษาอังกฤษ (Title) | An Application of Machine Learning for Bookkeeping Entry Classification in Accounting Ledger | |
| ชื่อผู้เขียนบทความ (Authors) |
นางอารีวรรณ สันติสิริพงศ์  , |
|
| บทคัดย่อภาษาไทย |
|
|
| คำสำคัญภาษาไทย | การจำแนกประเภท, การเรียนรู้ด้วยคอมพิวเตอร์, การประมวลผลภาษาธรรมชาติ | |
| Abstract | Each month medium and large organizations usually cope with a large number of bookkeeping entries in accounting ledgers. This is a time-consuming process. To alleviate the problem, we propose an application of machine learning to classify bookkeeping entries. The natural language processing is employed to extract the features out of each entry, which may be in the combination of Thai, English, numbers, and/or special characters. Then, supervised machine learning algorithms are applied, i.e. Decision Tree, Logistic Regression and Naïve Bayes. The experimental results show that the accuracy of Decision Tree, Logistic Regression and Naïve Bayes is 79.40%, 88.99% and 89.88%, respectively.
|
|
| Keyword | Classification, Machine Learning, Natural Language Processing | |
| กลุ่มของบทความ | คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ | |
| รูปแบบการนำเสนอ | Oral | |
| รูปแบบของบทความ | บทความวิจัย | |
| Publication date | 9 - 10 กรกฎาคม 2563 |