บทความงานประชุมวิชาการระดับชาติ ครั้งที่ 12 (มหาวิทยาลัยราชภัฏนครปฐม)
ระหว่างวันที่ 9 – 10 กรกฎาคม 2563 ณ มหาวิทยาลัยราชภัฏนครปฐม


แสดงบทคัดย่อ
 ชื่อบทความภาษาไทย การตรวจจับองค์ประกอบของใบหน้าแบบ Real-time
 ชื่อบทความภาษาอังกฤษ (Title) Real-time Facial Feature Detection
 ชื่อผู้เขียนบทความ (Authors) นายพิสิฐ มั่นหลง, นายภัทราวุธ คล้ายพฤกษ์, นายสันติภาพ ศรีจันทร์, ผศ.ดร.ณัฐชามญฑ์ ศรีจำเริญรัตนา ,
 บทคัดย่อภาษาไทย
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาวิธีการตรวจจับองค์ประกอบของใบหน้า เพื่อระบุองค์ประกอบบนใบหน้าว่าเป็นส่วนใด เช่น ใบหน้า ดวงตา จมูก ปาก โดยใช้วิธีการของ Harr Cascade Classifier และทำการประเมินค่าความแม่นยำในการระบุองค์ประกอบของใบหน้าจากผู้ใช้งานจริงจำนวน 30 คน พบว่าประสิทธิภาพของค่าความแม่นยำในการระบุองค์ประกอบของใบหน้าในภาพรวมของระบบการตรวจจับองค์ประกอบของใบหน้าแบบหน้าตรงจะมีความแม่นยำที่สุดในการตรวจจับที่ค่าเฉลี่ย 95.83 ซึ่งแสดงให้เห็นได้ว่าสามารถใช้งานได้จริงมีอย่างมีประสิทธิภาพ
 คำสำคัญภาษาไทย ตรวจจับองค์ประกอบของใบหน้า, Real-time Harr Cascade Classifier
 Abstract
The objective of this research is to study the method for detecting facial composition and identify which face elements are in which parts such as face, eyes, nose and mouth by using Harr Cascade Classifier method. Then we evaluated the accuracy in identifying face composition from 30 real users and found that the accuracy of the straight face identification is at 95.83 in average, which shows that this method can be used effectively.
 Keyword Face composition detection, Real-time Harr Cascade Classifier
 กลุ่มของบทความ คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ
 รูปแบบการนำเสนอ Oral
 รูปแบบของบทความ บทความวิจัย
Publication date 9 - 10 กรกฎาคม 2563